斯坦福大学华裔女教授加盟谷歌 主导机器学习

  • 2016-11-29 11:52:01
  • 来源:网络
  • 类型: 其他
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摘 要: 斯坦福大学华裔女教授李飞飞前不久加盟谷歌,担任谷歌新成立的机器学习部门的负责人。本文为大家提供一段李飞飞教授的访谈以及她的个人简介。

  美国当地时间周二(11月15日),Google公司云计算业务高级副总裁Diane Greene宣布成立新的机器学习(Machine Learning)部门,并聘任斯坦福大学AI人工智能实验室的负责人李飞飞(Feifei Li)为部门负责人。

斯坦福大学教授李飞飞

斯坦福大学教授李飞飞


  加入Google之前,李飞飞是斯坦福大学计算机系终身教授,主要工作是带领AI和计算机视觉实验室从事学术研究工作。李飞飞还曾主持了基于大数据和图形识别的研究项目ImageNet。

  作为世界人工智能代表之一,斯坦福大学AI实验室负责人李飞飞(Fei-Fei Li)无疑是华人的骄傲。她和她的团队ImageNet相关工作,为计算机视觉以及整个AI发展做出了贡献。日前,李飞飞获得卡内基基金会提名,成为“2016年度杰出移民”之一,以前获此殊荣的人还有爱因斯坦、基辛格、马友友和谭盾。

  以下为CNN对李飞飞教授的访谈。

  CNN:你刚来美国时是什么样子的?

  李飞飞:我父母都受过高等教育,但不太会说英语。所以来美国后,我父母既不是工程师也不是科学家,我父亲给人修理照相机,母亲则是一名收银员。我们那时候没有钱,所以除了学习,我什么样的工作都做过。我觉得这不算什么,因为我父母也同样在努力工作。我们一家人只是为了好好地生活。我必须从零开始学英语,但我的成绩还算好——尤其是数学和理科。

  帕西帕尼高中(Parsippany High School)在新泽西州的高中里排名中等。但我在那里遇到了几位非常好的老师,他们帮我渡过了那段难关。我毕业的时候排名第六。

  CNN:你在帕西帕尼生活得怎么样,有成为当地的一份子吗?

  李飞飞:我们当时有一些同样也是移民的朋友,但大家都很忙,忙着讨生活。我高中时交的朋友不多。当时很艰苦,我又是浑身都是书呆子气。但我的高中数学老师人非常好。他是个美国白人,并不是移民,但是他帮助了我和我的家人很多。我真的很感谢那些高中老师们,我当时什么都不是,就是个移民的小孩,还不会说英语。

  CNN:不会说英语是你当时最大的困难吗?

  李飞飞:我生来就对知识好奇,喜欢追求真理。我想要理解很多本质的问题,如宇宙的起源,生命的意义等,我想要生命中拥有那种智慧。我申请了一大批学校,但普林斯顿给了几乎全奖的奖学金。在我移民的头两年,几乎全是中国馆子、给人打扫房子,然后[到了普林斯顿],身边全是这些学术、知性、充满魅力的人。我非常享受普林斯顿的学习。

  但是,我的家人还住在帕西帕尼。我们决定买一家干洗店给他们经营赚钱。每天下课后,我都会通过打电话来参与干洗店的工作。对我来说当时的生活就像“双城记”:帕西帕尼和普林斯顿。周一到周五,我在普林斯度学物理。周末我回到帕西帕尼[给家里的干洗店帮忙],接待那些来取送衣物干洗的人。

  1999年,我从普林斯顿毕业,当时就业市场一片大好。我们都得到了华尔街的工作邀请,但是我选择了去西藏研究一年藏药,这听起来很疯狂。然后我的梦想是读博士,读博士只有微薄的奖学金。

  CNN:你想为你的孩子留下什么?

  李飞飞:这是个很大的问题。我宁愿现在好好工作,让这个世界更好,然后我的孩子们可以生活在这个更好的世界里。

  CNN:每天做什么事情让你觉得放松开心?

  李飞飞:和我的孩子们在一起。我的研究领域是智能。我从他们身上学到了太多什么叫做智能,什么叫做“做人”。没有什么比看着这些孩子长大成人更幸福的了。我知道这听上去可能有些怪,但我认为爱是最强大的力量。作为搞技术的人,你需要记住这一点。

  斯坦福大学教授李飞飞简介

  李飞飞出生于北京,长在四川,16岁随父母移居美国,斯坦福大学计算机系终身教授,人工智能实验室与视觉实验室主任。李飞飞教授主要研究方向为机器学习、计算机视觉、认知计算神经学,侧重大数据分析为主,已在Nature、PNAS、Journal of Neuroscience、CVPR、ICCV、NIPS、ECCV、IJCV、IEEE-PAMI等顶级期刊与会议上发表了100余篇学术论文。

  李飞飞于1999年以最高荣誉获普林斯顿大学本科学位,并于2005年获加州理工学院电子工程博士学位。2009年她加入斯坦福大学任助理教授,并于2012年担任副教授(终生教授),此前分别就职于普林斯顿大学(2007-2009)、伊利诺伊大学香槟分校(2005-2006)。李飞飞教授为TED 2015大会演讲嘉宾,曾获2014年IBM学者奖、2011年美国斯隆学者奖、2012年雅虎实验室学者奖、2009年NSF杰出青年奖、2006年微软学者新星奖以及谷歌研究奖。她领导的实验室研究成果受到主流媒体广泛报道与关注,包括New York Times、Science、Wired Magazine、New Scientists等。


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