商业分析

Business Analysis

专业简介

专业介绍

随着大数据的应用越来越普遍,商业模式也产生了改变,开始由信息与数据分析和大数据引导。即便是企业决策,这些也起着都起着至关重要的作用,时代技术的转变,社会的需求,让商业分析专业(Business Analytics)应运而生。2016年开始,加拿大的各大商学院陆续开设了此专业,截止到目前为止,除加拿大四大商学院外,麦吉尔大学,女王大学,蒙特利尔大学,也都纷纷开设,或称为“Management Analytics”,或遵循惯称“Business Analytics”,代表的都是商业分析。


申请要求

本科

研究生

一般申请要求:

1、在线完成申请表格

2、申请费

3. 学士学位/硕士学位

4. 大学成绩单

5. 雅思或者托福

6. GMAT或者GRE

7、推荐信2~3封

8、简历

9、Essay

10、面试

以上是一般申请要求,各个学校的要求不一样,具体要求参考学校官网。


课程设置

本科核心课程


本科学位类型


本科学制


研究生核心课程

Analytics in Management管理分析

Data-Based Management Decisions基于数据的管理决策

Management Analytics Practicum管理分析实践

Structuring and Visualizing Data for Analytics为分析构建和可视化数据

Modeling Tools for Predictive Analytics用于预测分析的建模工具

Big Data Analytics大数据分析

Tools for Probabilistic Models and Preive Analytics用于概率模型和规范分析的工具

Leveraging AI and Deep Learning Tools in Marketing在营销中利用AI和深度学习工具

Analytic Insights using Accounting and Financial Data使用会计和财务数据的分析见解

Optimizing Supply Chain Management and Logistics优化供应链管理和物流


研究生学位类型

Master of Management in Analytics(麦吉尔大学/多伦多大学),Master of Business Analytics ,Master of Science in Management(西安大略大学),Master of Science(蒙特利尔大学)


研究生学制

9个月-2年


就业指导

毕业后,学生将找到各种各样的职业机会。高水平的分析技能在广泛的管理学科中有很高的需求,包括战略咨询,金融,医疗保健,生命科学,政府,零售,营销,网络分析,电信和银行业。

学生需掌握的能力:

·技术能力

掌握python,R,SQL,SAS,Tableau。

数据结构和可视化。

预测分析和机器学习的统计基础。

用于聚类,分割和自然语言处理的“大数据”工具。

专注于API,Hadoop,神经网络拓扑和调优,深度学习的模块。

·管理分析能力

通过分析提高客户价值。

营销策略分析。

·使用会计和财务数据的分析洞察力

优化供应链管理和物流。

AI中的道德规范。

就业情况举例:

Scotiabank加拿大丰业银行

Associate, Global Operations全球运营副总裁

Business Analyst II业务分析师II

Data Scientist数据科学家

Senior Manager, Insurance Analytics保险分析高级经理

TD Bank道明银行

· Analytics & Data Science Associate分析与数据科学助理

· Data Scientist 数据科学家

Model Validation Analyst模型验证分析师

Non-Retail Model Development Analyst非零售模型开发分析师

Non-Retail Model Validation Analyst非零售模型验证分析师

Sr. Insights Analyst高级见解分析师

Unilever联合利华

· Data Scientist数据科学家

Canadian Tire

Data Scientist数据科学家

Finance Associate 财务助理

Forecasting Analyst预测分析师


就业领域

就业前景

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